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2025-04-02 · 19:45:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
81.9%
Match nul
11.9%
Extérieur (Leicester)
6.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.2%
L2M (No)
51.8%
Over 2.5
70.2%
Under 2.5
29.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
93.0%
DNB Extérieur
7.0%
Double Chance 1X
93.8%
Double Chance 12
88.1%
Double Chance X2
18.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.3%
3 - 0
11.0%
2 - 1
8.1%
4 - 0
8.0%
3 - 1
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 81.9% | 80.1% | +1.8 pt |
| Match nul | 11.9% | 12.6% | -0.8 pt |
| Extérieur (Leicester) | 6.2% | 7.3% | -1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.2% | 69.4% | +0.8 pt |
| Under 2.5 | 29.8% | 30.6% | -0.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 81.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0507 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1997 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011