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2025-03-15 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
78.7%
Match nul
13.9%
Extérieur (Brighton)
7.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.8%
L2M (No)
53.2%
Over 2.5
65.0%
Under 2.5
35.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.4%
DNB Extérieur
8.6%
Double Chance 1X
92.6%
Double Chance 12
86.1%
Double Chance X2
21.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.3%
3 - 0
10.9%
1 - 0
9.3%
2 - 1
8.6%
3 - 1
7.6%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 78.7% | 53.0% | +25.6 pt |
| Match nul | 13.9% | 23.8% | -10.0 pt |
| Extérieur (Brighton) | 7.4% | 23.1% | -15.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.0% | 63.9% | +1.1 pt |
| Under 2.5 | 35.0% | 36.1% | -1.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 13.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.3666 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9754 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011