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2025-02-26 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Tottenham)
17.2%
Match nul
19.0%
Extérieur (Man City)
63.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.2%
L2M (No)
38.8%
Over 2.5
67.0%
Under 2.5
33.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.3%
DNB Extérieur
78.7%
Double Chance 1X
36.2%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
82.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.5%
1 - 1
8.4%
1 - 3
7.5%
0 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Tottenham) | 17.2% | 24.8% | -7.5 pt |
| Match nul | 19.0% | 22.4% | -3.4 pt |
| Extérieur (Man City) | 63.8% | 52.8% | +10.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.0% | 71.2% | -4.3 pt |
| Under 2.5 | 33.1% | 28.8% | +4.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1972 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4500 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011