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2025-02-25 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
40.9%
Match nul
24.4%
Extérieur (Aston Villa)
34.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.1%
DNB Extérieur
45.9%
Double Chance 1X
65.3%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
59.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
2 - 1
8.8%
1 - 2
8.0%
1 - 0
7.7%
0 - 1
7.0%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)40.9%42.5%-1.7 pt
Match nul24.4%27.3%-2.9 pt
Extérieur (Aston Villa)34.7%30.1%+4.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.8%54.5%+3.2 pt
Under 2.542.3%45.5%-3.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5294 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8943 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle