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2025-02-15 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
50.7%
Match nul
27.4%
Extérieur (Everton)
21.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.9%
L2M (No)
57.1%
Over 2.5
39.0%
Under 2.5
61.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.8%
DNB Extérieur
30.2%
Double Chance 1X
78.1%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
49.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.9%
1 - 1
12.5%
0 - 0
10.7%
2 - 0
10.6%
2 - 1
8.8%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)50.7%47.7%+3.0 pt
Match nul27.4%30.3%-2.9 pt
Extérieur (Everton)21.9%22.1%-0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.0%38.4%+0.6 pt
Under 2.561.0%61.6%-0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9413 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5169 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Crystal Palace 1-2 Everton · Premier League · FootValue