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2025-02-02 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Arsenal)
39.0%
Match nul
26.2%
Extérieur (Man City)
34.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.0%
L2M (No)
46.0%
Over 2.5
49.5%
Under 2.5
50.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.9%
DNB Extérieur
47.1%
Double Chance 1X
65.3%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
61.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
1 - 0
9.6%
0 - 1
8.9%
2 - 1
8.5%
1 - 2
7.9%
Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Arsenal) | 39.0% | 50.3% | -11.3 pt |
| Match nul | 26.2% | 24.5% | +1.8 pt |
| Extérieur (Man City) | 34.8% | 25.2% | +9.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.5% | 59.1% | -9.6 pt |
| Under 2.5 | 50.5% | 40.9% | +9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5614 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9411 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011