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2025-02-02 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
45.0%
Match nul
25.3%
Extérieur (Crystal Palace)
29.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
51.9%
Under 2.5
48.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.2%
DNB Extérieur
39.8%
Double Chance 1X
70.3%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
55.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.0%
1 - 0
9.8%
2 - 1
9.2%
0 - 1
7.6%
2 - 0
7.6%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)45.0%53.5%-8.5 pt
Match nul25.3%26.4%-1.0 pt
Extérieur (Crystal Palace)29.7%20.2%+9.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.9%50.3%+1.6 pt
Under 2.548.1%49.7%-1.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7602 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2133 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle