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2025-02-02 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
38.5%
Match nul
23.0%
Extérieur (Tottenham)
38.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.9%
L2M (No)
34.1%
Over 2.5
64.8%
Under 2.5
35.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.0%
DNB Extérieur
50.0%
Double Chance 1X
61.5%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
61.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
2 - 1
8.3%
1 - 2
8.3%
2 - 2
6.9%
1 - 0
5.9%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)38.5%48.0%-9.5 pt
Match nul23.0%23.3%-0.3 pt
Extérieur (Tottenham)38.5%28.7%+9.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.8%73.2%-8.4 pt
Under 2.535.2%26.8%+8.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5800 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9556 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle