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2025-01-19 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
48.4%
Match nul
24.6%
Extérieur (Brighton)
27.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
53.3%
Under 2.5
46.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.2%
DNB Extérieur
35.8%
Double Chance 1X
73.0%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
51.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.6%
1 - 0
9.8%
2 - 1
9.5%
2 - 0
8.1%
0 - 1
6.9%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)48.4%41.6%+6.9 pt
Match nul24.6%28.2%-3.7 pt
Extérieur (Brighton)27.0%30.2%-3.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.3%53.4%-0.1 pt
Under 2.546.7%46.6%+0.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8282 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3101 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle