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2025-01-19 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
29.8%
Match nul
26.0%
Extérieur (Tottenham)
44.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.3%
DNB Extérieur
59.7%
Double Chance 1X
55.8%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
70.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.4%
0 - 1
10.4%
1 - 2
9.0%
1 - 0
8.2%
0 - 2
7.8%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)29.8%37.3%-7.5 pt
Match nul26.0%28.3%-2.3 pt
Extérieur (Tottenham)44.2%34.4%+9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.1%52.1%-3.0 pt
Under 2.550.9%47.9%+3.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7551 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2097 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Everton 3-2 Tottenham · Premier League · FootValue