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2025-01-15 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Arsenal)
72.3%
Match nul
16.0%
Extérieur (Tottenham)
11.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.4%
L2M (No)
42.6%
Over 2.5
69.0%
Under 2.5
31.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.0%
DNB Extérieur
14.0%
Double Chance 1X
88.3%
Double Chance 12
84.0%
Double Chance X2
27.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.6%
2 - 1
9.3%
3 - 0
8.3%
3 - 1
8.0%
1 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Arsenal) | 72.3% | 69.3% | +2.9 pt |
| Match nul | 16.0% | 18.0% | -2.0 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 11.7% | 12.7% | -0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.0% | 62.8% | +6.2 pt |
| Under 2.5 | 31.0% | 37.2% | -6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1163 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3249 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011