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2025-01-14 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
39.9%
Match nul
24.0%
Extérieur (Fulham)
36.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.2%
L2M (No)
37.8%
Over 2.5
60.0%
Under 2.5
40.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.5%
DNB Extérieur
47.5%
Double Chance 1X
63.9%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
60.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.9%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.1%
1 - 0
7.1%
0 - 1
6.7%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)39.9%31.3%+8.7 pt
Match nul24.0%29.1%-5.1 pt
Extérieur (Fulham)36.1%39.7%-3.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.0%50.1%+9.9 pt
Under 2.540.0%49.9%-9.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5486 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9180 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle