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2025-01-06 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
42.4%
Match nul
26.4%
Extérieur (Nott'm Forest)
31.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.6%
L2M (No)
47.4%
Over 2.5
48.1%
Under 2.5
51.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.6%
DNB Extérieur
42.4%
Double Chance 1X
68.8%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
57.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 0
10.5%
2 - 1
8.8%
0 - 1
8.7%
0 - 0
7.5%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 42.4% | 24.8% | +17.6 pt |
| Match nul | 26.4% | 27.6% | -1.3 pt |
| Extérieur (Nott'm Forest) | 31.2% | 47.6% | -16.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.1% | 51.6% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 51.9% | 48.4% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7222 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1638 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011