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2025-01-04 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
84.5%
Match nul
10.2%
Extérieur (West Ham)
5.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.9%
L2M (No)
50.1%
Over 2.5
75.1%
Under 2.5
24.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.1%
DNB Extérieur
5.9%
Double Chance 1X
94.7%
Double Chance 12
89.8%
Double Chance X2
15.4%
Top 5 scores prédits
3 - 0
10.7%
2 - 0
10.1%
4 - 0
8.6%
3 - 1
7.9%
2 - 1
7.4%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 84.5% | 77.0% | +7.6 pt |
| Match nul | 10.2% | 13.7% | -3.5 pt |
| Extérieur (West Ham) | 5.3% | 9.3% | -4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.1% | 73.4% | +1.7 pt |
| Under 2.5 | 24.9% | 26.6% | -1.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 84.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0370 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1678 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011