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2025-01-04 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
41.3%
Match nul
21.1%
Extérieur (Newcastle)
37.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
73.7%
L2M (No)
26.3%
Over 2.5
74.8%
Under 2.5
25.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.3%
DNB Extérieur
47.7%
Double Chance 1X
62.3%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
58.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
7.7%
2 - 1
7.7%
1 - 2
7.3%
2 - 2
7.3%
3 - 1
5.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)41.3%25.2%+16.1 pt
Match nul21.1%21.3%-0.2 pt
Extérieur (Newcastle)37.6%53.5%-15.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.574.8%75.0%-0.3 pt
Under 2.525.2%25.0%+0.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6035 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9768 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle