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2024-12-29 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
42.3%
Match nul
28.6%
Extérieur (Nott'm Forest)
29.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.2%
L2M (No)
54.8%
Over 2.5
39.1%
Under 2.5
60.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.2%
DNB Extérieur
40.8%
Double Chance 1X
70.9%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
57.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.3%
1 - 0
13.1%
0 - 0
10.6%
0 - 1
10.3%
2 - 0
8.3%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)42.3%35.7%+6.6 pt
Match nul28.6%31.1%-2.6 pt
Extérieur (Nott'm Forest)29.1%33.2%-4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.1%40.7%-1.5 pt
Under 2.560.9%59.3%+1.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7625 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2331 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle