← Retour à l’accueil
2024-12-29 · 14:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leicester)
11.9%
Match nul
17.3%
Extérieur (Man City)
70.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.9%
L2M (No)
47.1%
Over 2.5
63.1%
Under 2.5
36.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.4%
DNB Extérieur
85.6%
Double Chance 1X
29.2%
Double Chance 12
82.7%
Double Chance X2
88.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.0%
1 - 2
9.6%
0 - 1
9.2%
0 - 3
8.7%
1 - 1
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leicester) | 11.9% | 9.9% | +2.0 pt |
| Match nul | 17.3% | 15.0% | +2.3 pt |
| Extérieur (Man City) | 70.8% | 75.1% | -4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.1% | 71.1% | -8.1 pt |
| Under 2.5 | 36.9% | 28.9% | +8.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1295 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3456 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011