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2024-12-26 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Wolves)
30.2%
Match nul
26.3%
Extérieur (Man United)
43.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.4%
L2M (No)
47.6%
Over 2.5
48.1%
Under 2.5
51.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.0%
DNB Extérieur
59.0%
Double Chance 1X
56.5%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
69.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.5%
0 - 1
10.6%
1 - 2
8.9%
1 - 0
8.5%
0 - 2
7.7%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Wolves)30.2%22.1%+8.2 pt
Match nul26.3%25.2%+1.1 pt
Extérieur (Man United)43.5%52.7%-9.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.1%55.4%-7.4 pt
Under 2.551.9%44.6%+7.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7452 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1967 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle