← Retour à l’accueil
2024-12-21 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
17.5%
Match nul
20.0%
Extérieur (Man City)
62.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.0%
L2M (No)
42.0%
Over 2.5
62.6%
Under 2.5
37.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.9%
DNB Extérieur
78.1%
Double Chance 1X
37.5%
Double Chance 12
80.0%
Double Chance X2
82.5%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.9%
0 - 2
9.3%
1 - 1
9.2%
0 - 1
8.5%
1 - 3
7.1%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)17.5%29.9%-12.4 pt
Match nul20.0%26.4%-6.4 pt
Extérieur (Man City)62.5%43.7%+18.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.6%59.3%+3.3 pt
Under 2.537.4%40.7%-3.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
17.5% (FTR = H)
Brier 1X2
1.1116 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7435 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle