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2024-12-15 · 19:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-5 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Southampton)
22.1%
Match nul
21.2%
Extérieur (Tottenham)
56.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.7%
L2M (No)
38.3%
Over 2.5
63.8%
Under 2.5
36.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
28.1%
DNB Extérieur
71.9%
Double Chance 1X
43.4%
Double Chance 12
78.8%
Double Chance X2
77.9%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.7%
1 - 1
9.5%
0 - 2
8.0%
0 - 1
7.6%
1 - 3
6.7%

Score réel 0-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Southampton)22.1%24.1%-2.0 pt
Match nul21.2%21.7%-0.5 pt
Extérieur (Tottenham)56.6%54.2%+2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.8%75.0%-11.2 pt
Under 2.536.2%25.0%+11.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
56.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2823 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5688 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle