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2024-12-05 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
43.9%
Match nul
25.3%
Extérieur (Brighton)
30.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.9%
L2M (No)
44.1%
Over 2.5
52.5%
Under 2.5
47.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.7%
DNB Extérieur
41.3%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
56.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.0%
1 - 0
9.4%
2 - 1
9.1%
0 - 1
7.7%
1 - 2
7.4%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)43.9%37.0%+6.9 pt
Match nul25.3%26.9%-1.6 pt
Extérieur (Brighton)30.9%36.2%-5.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.5%57.0%-4.6 pt
Under 2.547.5%43.0%+4.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4745 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8244 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle