← Retour à l’accueil
2024-12-01 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
30.5%
Match nul
24.4%
Extérieur (Man City)
45.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.3%
Over 2.5
56.3%
Under 2.5
43.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.4%
DNB Extérieur
59.6%
Double Chance 1X
54.9%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
69.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
1 - 2
9.2%
0 - 1
8.6%
2 - 1
7.4%
0 - 2
7.1%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)30.5%47.0%-16.5 pt
Match nul24.4%25.5%-1.1 pt
Extérieur (Man City)45.1%27.4%+17.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.3%62.8%-6.5 pt
Under 2.543.7%37.2%+6.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7455 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1868 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle