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2024-12-01 · 13:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
52.5%
Match nul
26.5%
Extérieur (Everton)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.0%
L2M (No)
56.0%
Over 2.5
41.1%
Under 2.5
58.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.4%
DNB Extérieur
28.6%
Double Chance 1X
79.0%
Double Chance 12
73.5%
Double Chance X2
47.5%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.4%
1 - 1
12.3%
2 - 0
10.8%
0 - 0
9.8%
2 - 1
9.1%

Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)52.5%59.3%-6.9 pt
Match nul26.5%23.7%+2.8 pt
Extérieur (Everton)21.1%16.9%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.1%53.2%-12.1 pt
Under 2.558.9%46.8%+12.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3405 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6451 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Man United 4-0 Everton · Premier League · FootValue