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2024-11-30 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 2-5 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
13.1%
Match nul
17.6%
Extérieur (Arsenal)
69.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.8%
DNB Extérieur
84.2%
Double Chance 1X
30.7%
Double Chance 12
82.4%
Double Chance X2
87.0%

Top 5 scores prédits

0 - 2
10.2%
1 - 2
9.6%
0 - 1
8.5%
0 - 3
8.1%
1 - 1
8.1%

Score réel 2-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)13.1%13.1%-0.0 pt
Match nul17.6%20.1%-2.5 pt
Extérieur (Arsenal)69.3%66.8%+2.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.5%57.7%+6.8 pt
Under 2.535.5%42.3%-6.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
69.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1421 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3663 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle