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2024-11-30 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
47.5%
Match nul
23.9%
Extérieur (Leicester)
28.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
57.7%
Under 2.5
42.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.3%
DNB Extérieur
37.7%
Double Chance 1X
71.3%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
52.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.1%
2 - 1
9.4%
1 - 0
8.5%
2 - 0
7.3%
1 - 2
7.0%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)47.5%59.6%-12.2 pt
Match nul23.9%22.2%+1.7 pt
Extérieur (Leicester)28.7%18.2%+10.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.7%60.2%-2.5 pt
Under 2.542.3%39.8%+2.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4152 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7453 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle