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2024-11-23 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
76.7%
Match nul
13.9%
Extérieur (Tottenham)
9.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.8%
L2M (No)
43.2%
Over 2.5
72.5%
Under 2.5
27.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.1%
DNB Extérieur
10.9%
Double Chance 1X
90.6%
Double Chance 12
86.1%
Double Chance X2
23.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.4%
3 - 0
8.9%
2 - 1
8.6%
3 - 1
8.2%
1 - 0
6.6%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 76.7% | 68.2% | +8.6 pt |
| Match nul | 13.9% | 18.0% | -4.1 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 9.4% | 13.9% | -4.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.5% | 72.3% | +0.2 pt |
| Under 2.5 | 27.5% | 27.7% | -0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 9.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.4296 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.3677 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011