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2024-11-03 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
46.6%
Match nul
21.6%
Extérieur (Aston Villa)
31.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.7%
L2M (No)
30.3%
Over 2.5
70.4%
Under 2.5
29.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.4%
DNB Extérieur
40.6%
Double Chance 1X
68.2%
Double Chance 12
78.4%
Double Chance X2
53.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
8.7%
2 - 1
8.6%
2 - 2
7.1%
1 - 2
7.0%
3 - 1
5.8%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)46.6%49.5%-2.9 pt
Match nul21.6%23.9%-2.3 pt
Extérieur (Aston Villa)31.9%26.6%+5.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.4%65.8%+4.6 pt
Under 2.529.6%34.2%-4.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4336 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7644 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle