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2024-11-02 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Wolves)
31.3%
Match nul
26.9%
Extérieur (Crystal Palace)
41.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.0%
L2M (No)
49.0%
Over 2.5
46.1%
Under 2.5
53.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.8%
DNB Extérieur
57.2%
Double Chance 1X
58.1%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
68.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.8%
0 - 1
11.0%
1 - 0
9.2%
1 - 2
8.7%
0 - 0
8.2%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Wolves)31.3%39.5%-8.3 pt
Match nul26.9%28.8%-1.9 pt
Extérieur (Crystal Palace)41.9%31.7%+10.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.1%49.1%-3.0 pt
Under 2.553.9%50.9%+3.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8076 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3138 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Wolves 2-2 Crystal Palace · Premier League · FootValue