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2024-11-02 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
67.9%
Match nul
18.3%
Extérieur (Brighton)
13.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
62.6%
Under 2.5
37.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.2%
DNB Extérieur
16.8%
Double Chance 1X
86.3%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
32.1%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.4%
2 - 1
9.7%
1 - 0
9.0%
1 - 1
8.5%
3 - 0
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)67.9%69.8%-1.9 pt
Match nul18.3%17.3%+1.0 pt
Extérieur (Brighton)13.7%12.9%+0.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.6%68.8%-6.1 pt
Under 2.537.4%31.2%+6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
67.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1553 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3867 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle