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2024-11-02 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
10.1%
Match nul
16.2%
Extérieur (Man City)
73.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.4%
L2M (No)
49.6%
Over 2.5
63.2%
Under 2.5
36.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
12.1%
DNB Extérieur
87.9%
Double Chance 1X
26.3%
Double Chance 12
83.8%
Double Chance X2
89.9%

Top 5 scores prédits

0 - 2
11.6%
0 - 3
9.5%
0 - 1
9.4%
1 - 2
9.3%
1 - 1
7.6%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)10.1%16.5%-6.3 pt
Match nul16.2%21.6%-5.4 pt
Extérieur (Man City)73.7%62.0%+11.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.2%61.4%+1.8 pt
Under 2.536.8%38.6%-1.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
10.1% (FTR = H)
Brier 1X2
1.3771 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
2.2897 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle