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2024-10-20 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Liverpool)
62.2%
Match nul
19.2%
Extérieur (Chelsea)
18.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.3%
L2M (No)
36.7%
Over 2.5
68.4%
Under 2.5
31.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.9%
DNB Extérieur
23.1%
Double Chance 1X
81.4%
Double Chance 12
80.8%
Double Chance X2
37.8%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.6%
1 - 1
8.3%
2 - 0
7.9%
3 - 1
7.4%
1 - 0
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Liverpool) | 62.2% | 57.6% | +4.6 pt |
| Match nul | 19.2% | 21.6% | -2.4 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 18.6% | 20.8% | -2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.4% | 68.6% | -0.2 pt |
| Under 2.5 | 31.6% | 31.4% | +0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2148 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4755 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011