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2024-10-20 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
9.4%
Match nul
16.8%
Extérieur (Man City)
73.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.2%
L2M (No)
54.8%
Over 2.5
58.0%
Under 2.5
42.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
11.3%
DNB Extérieur
88.7%
Double Chance 1X
26.2%
Double Chance 12
83.2%
Double Chance X2
90.6%
Top 5 scores prédits
0 - 2
13.2%
0 - 1
11.3%
0 - 3
10.2%
1 - 2
9.2%
1 - 1
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 9.4% | 11.5% | -2.2 pt |
| Match nul | 16.8% | 17.5% | -0.7 pt |
| Extérieur (Man City) | 73.8% | 71.0% | +2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.0% | 64.2% | -6.2 pt |
| Under 2.5 | 42.0% | 35.8% | +6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 73.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1054 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3033 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011