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2024-10-19 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Southampton)
30.2%
Match nul
24.8%
Extérieur (Leicester)
45.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.0%
L2M (No)
43.0%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.2%
DNB Extérieur
59.8%
Double Chance 1X
55.0%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
69.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.7%
1 - 2
9.2%
0 - 1
9.1%
0 - 2
7.3%
2 - 1
7.3%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Southampton)30.2%43.8%-13.6 pt
Match nul24.8%27.2%-2.4 pt
Extérieur (Leicester)45.0%29.0%+16.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.1%54.5%-0.4 pt
Under 2.545.9%45.5%+0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4555 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7990 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle