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2024-10-19 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
60.0%
Match nul
19.0%
Extérieur (West Ham)
21.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.3%
L2M (No)
31.7%
Over 2.5
73.0%
Under 2.5
27.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.1%
DNB Extérieur
25.9%
Double Chance 1X
79.0%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
40.0%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.0%
1 - 1
7.6%
3 - 1
7.3%
2 - 0
6.5%
2 - 2
6.3%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)60.0%66.1%-6.1 pt
Match nul19.0%18.3%+0.7 pt
Extérieur (West Ham)21.0%15.5%+5.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.573.0%71.4%+1.6 pt
Under 2.527.0%28.6%-1.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2399 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5105 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Tottenham 4-1 West Ham · Premier League · FootValue