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2024-10-05 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
25.6%
Match nul
25.0%
Extérieur (Newcastle)
49.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
50.6%
Under 2.5
49.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.2%
DNB Extérieur
65.8%
Double Chance 1X
50.6%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
74.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
0 - 1
10.8%
1 - 2
9.5%
0 - 2
8.7%
1 - 0
7.2%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)25.6%26.1%-0.5 pt
Match nul25.0%25.6%-0.6 pt
Extérieur (Newcastle)49.4%48.3%+1.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.6%57.2%-6.6 pt
Under 2.549.4%42.8%+6.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8717 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3859 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle