← Retour à l’accueil
2024-09-28 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 4-2 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
53.8%
Match nul
22.1%
Extérieur (Brighton)
24.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.2%
L2M (No)
38.8%
Over 2.5
62.0%
Under 2.5
38.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.1%
DNB Extérieur
30.9%
Double Chance 1X
75.9%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
46.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
2 - 1
9.7%
1 - 0
7.9%
2 - 0
7.8%
3 - 1
6.3%

Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)53.8%54.4%-0.5 pt
Match nul22.1%23.0%-0.9 pt
Extérieur (Brighton)24.1%22.6%+1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.0%64.7%-2.7 pt
Under 2.538.0%35.3%+2.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3198 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6192 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle