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2024-09-22 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
47.6%
Match nul
25.3%
Extérieur (Arsenal)
27.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.5%
L2M (No)
46.5%
Over 2.5
50.4%
Under 2.5
49.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.8%
DNB Extérieur
36.2%
Double Chance 1X
72.9%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
52.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
1 - 0
10.6%
2 - 1
9.4%
2 - 0
8.4%
0 - 1
7.5%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 47.6% | 53.9% | -6.3 pt |
| Match nul | 25.3% | 26.8% | -1.5 pt |
| Extérieur (Arsenal) | 27.1% | 19.3% | +7.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.4% | 48.1% | +2.4 pt |
| Under 2.5 | 49.6% | 51.9% | -2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8582 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3744 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011