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2024-09-15 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
20.6%
Match nul
20.7%
Extérieur (Arsenal)
58.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.1%
L2M (No)
38.9%
Over 2.5
64.1%
Under 2.5
35.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.0%
DNB Extérieur
74.0%
Double Chance 1X
41.3%
Double Chance 12
79.3%
Double Chance X2
79.4%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.8%
1 - 1
9.3%
0 - 2
8.3%
0 - 1
7.7%
1 - 3
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)20.6%34.7%-14.1 pt
Match nul20.7%27.4%-6.6 pt
Extérieur (Arsenal)58.7%38.0%+20.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.1%59.5%+4.5 pt
Under 2.535.9%40.5%-4.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
58.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2561 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5331 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle