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2024-09-14 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
30.2%
Match nul
23.0%
Extérieur (Chelsea)
46.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.6%
L2M (No)
36.4%
Over 2.5
62.8%
Under 2.5
37.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.2%
DNB Extérieur
60.8%
Double Chance 1X
53.2%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
69.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
1 - 2
9.2%
2 - 1
7.2%
0 - 1
7.0%
2 - 2
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)30.2%30.9%-0.7 pt
Match nul23.0%25.3%-2.3 pt
Extérieur (Chelsea)46.8%43.9%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.8%65.0%-2.2 pt
Under 2.537.2%35.0%+2.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4267 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7586 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle