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2024-08-31 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
61.0%
Match nul
21.5%
Extérieur (Southampton)
17.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.7%
DNB Extérieur
22.3%
Double Chance 1X
82.5%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
39.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
10.5%
2 - 0
10.4%
1 - 1
10.2%
2 - 1
10.0%
3 - 0
6.9%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)61.0%53.4%+7.6 pt
Match nul21.5%24.9%-3.4 pt
Extérieur (Southampton)17.5%21.7%-4.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.0%53.2%+2.8 pt
Under 2.544.0%46.8%-2.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2290 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4945 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle