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2024-08-25 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
27.5%
Match nul
24.0%
Extérieur (Chelsea)
48.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.2%
L2M (No)
41.8%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.2%
DNB Extérieur
63.8%
Double Chance 1X
51.5%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
72.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
1 - 2
9.5%
0 - 1
8.9%
0 - 2
7.7%
2 - 1
6.9%
Score réel 2-6 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 3.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 27.5% | 24.8% | +2.7 pt |
| Match nul | 24.0% | 24.8% | -0.8 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 48.5% | 50.5% | -1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.5% | 59.4% | -3.0 pt |
| Under 2.5 | 43.5% | 40.6% | +3.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3980 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7230 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011