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2024-08-19 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leicester)
35.7%
Match nul
22.6%
Extérieur (Tottenham)
41.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.4%
L2M (No)
32.6%
Over 2.5
66.8%
Under 2.5
33.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.1%
DNB Extérieur
53.9%
Double Chance 1X
58.3%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
64.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.5%
1 - 2
8.5%
2 - 1
7.8%
2 - 2
7.0%
0 - 1
5.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leicester)35.7%21.0%+14.7 pt
Match nul22.6%22.7%-0.2 pt
Extérieur (Tottenham)41.7%56.2%-14.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.8%62.1%+4.7 pt
Under 2.533.2%37.9%-4.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9009 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4881 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle