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2025-05-17 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Marseille)
40.2%
Match nul
26.7%
Extérieur (Rennes)
33.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.9%
DNB Extérieur
45.1%
Double Chance 1X
66.9%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
59.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
2 - 1
8.8%
1 - 2
7.9%
1 - 0
7.6%
0 - 1
6.7%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Marseille) | 40.2% | 59.5% | -19.3 pt |
| Match nul | 26.7% | 21.4% | +5.3 pt |
| Extérieur (Rennes) | 33.1% | 19.1% | +14.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.7% | 66.1% | -11.4 pt |
| Under 2.5 | 45.3% | 33.9% | +11.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5379 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9106 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011