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2025-05-17 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
20
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lyon)
69.7%
Match nul
18.3%
Extérieur (Angers)
11.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.8%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
65.1%
Under 2.5
34.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.4%
DNB Extérieur
14.6%
Double Chance 1X
88.1%
Double Chance 12
81.7%
Double Chance X2
30.3%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.3%
2 - 1
9.6%
1 - 1
8.5%
3 - 0
8.3%
1 - 0
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lyon)69.7%81.5%-11.7 pt
Match nul18.3%11.9%+6.5 pt
Extérieur (Angers)11.9%6.7%+5.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.1%75.7%-10.6 pt
Under 2.534.9%24.3%+10.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
69.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1394 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3604 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle