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2025-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Toulouse)
27.6%
Match nul
28.8%
Extérieur (Lens)
43.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.3%
L2M (No)
49.7%
Over 2.5
44.6%
Under 2.5
55.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
38.8%
DNB Extérieur
61.2%
Double Chance 1X
56.4%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
72.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
0 - 1
10.9%
0 - 0
9.6%
1 - 2
8.9%
0 - 2
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Toulouse)27.6%42.5%-14.9 pt
Match nul28.8%27.3%+1.6 pt
Extérieur (Lens)43.6%30.2%+13.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.6%53.0%-8.4 pt
Under 2.555.4%47.0%+8.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7723 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2434 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle