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2025-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
31.8%
Match nul
29.4%
Extérieur (Lille)
38.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.4%
L2M (No)
49.6%
Over 2.5
43.9%
Under 2.5
56.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.1%
DNB Extérieur
54.9%
Double Chance 1X
61.3%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
68.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.0%
0 - 1
10.3%
0 - 0
9.8%
1 - 0
9.0%
1 - 2
8.3%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 31.8% | 19.9% | +11.9 pt |
| Match nul | 29.4% | 23.5% | +5.9 pt |
| Extérieur (Lille) | 38.7% | 56.6% | -17.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.9% | 56.3% | -12.5 pt |
| Under 2.5 | 56.1% | 43.7% | +12.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7012 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1444 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011