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2025-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
33.2%
Match nul
31.8%
Extérieur (Nantes)
34.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.1%
L2M (No)
55.9%
Over 2.5
35.9%
Under 2.5
64.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.8%
DNB Extérieur
51.2%
Double Chance 1X
65.1%
Double Chance 12
68.2%
Double Chance X2
66.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.6%
0 - 0
12.9%
0 - 1
11.8%
1 - 0
11.3%
1 - 2
7.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)33.2%34.1%-0.9 pt
Match nul31.8%28.9%+2.9 pt
Extérieur (Nantes)34.9%36.9%-2.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.9%47.1%-11.2 pt
Under 2.564.1%52.9%+11.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.6970 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1444 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle