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2025-05-04 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
46.9%
Match nul
26.2%
Extérieur (Montpellier)
26.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.3%
L2M (No)
42.7%
Over 2.5
54.1%
Under 2.5
45.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.6%
DNB Extérieur
36.4%
Double Chance 1X
73.2%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
53.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
9.4%
1 - 0
8.7%
2 - 0
7.9%
1 - 2
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 46.9% | 70.5% | -23.5 pt |
| Match nul | 26.2% | 17.8% | +8.4 pt |
| Extérieur (Montpellier) | 26.9% | 11.8% | +15.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.1% | 61.3% | -7.3 pt |
| Under 2.5 | 45.9% | 38.7% | +7.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4224 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7563 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011