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2025-05-04 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
28.5%
Match nul
32.4%
Extérieur (Le Havre)
39.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.7%
L2M (No)
58.3%
Over 2.5
33.5%
Under 2.5
66.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.1%
DNB Extérieur
57.9%
Double Chance 1X
60.9%
Double Chance 12
67.6%
Double Chance X2
71.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.5%
0 - 0
14.0%
0 - 1
13.5%
1 - 0
10.8%
0 - 2
8.2%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)28.5%39.4%-10.9 pt
Match nul32.4%27.1%+5.2 pt
Extérieur (Le Havre)39.1%33.4%+5.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.533.5%54.4%-20.9 pt
Under 2.566.5%45.6%+20.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5565 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9383 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle