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2025-05-03 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
15.6%
Match nul
20.5%
Extérieur (Paris SG)
63.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.6%
L2M (No)
41.4%
Over 2.5
63.8%
Under 2.5
36.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.7%
DNB Extérieur
80.3%
Double Chance 1X
36.2%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
84.4%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.4%
0 - 2
9.4%
0 - 1
7.7%
1 - 3
7.3%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 15.6% | 40.4% | -24.8 pt |
| Match nul | 20.5% | 25.2% | -4.7 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 63.8% | 34.4% | +29.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.8% | 63.9% | -0.1 pt |
| Under 2.5 | 36.2% | 36.1% | +0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1618 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8566 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011